2007-04-21から1日間の記事一覧
静注の1-コンパートメントモデル。 周辺尤度を求める積分の近似にはラプラス近似を使用、[1]を見ると Adaptive Gaussian quadrature (適応的ガウス求積法) が平均に対するパラメータ推定に関しては誤差が少ないように見える。 分散に対するパラメータの推定…
静注の1-コンパートメントモデル。 周辺尤度を求める積分の近似にはラプラス近似を使用、[1]を見ると Adaptive Gaussian quadrature (適応的ガウス求積法) が平均に対するパラメータ推定に関しては誤差が少ないように見える。 分散に対するパラメータの推定…